KI-Agent-Systeme
Patrick Diaz
Ich baue selbst gehostete KI-Agent-Systeme, die gemessen, budgetiert und abgesichert sind.
Ich arbeite im IT-Betrieb der Schweizerischen Bundesverwaltung und studiere Informatik an der FFHS (BSc, voraussichtlich 2027), mit Schwerpunkt Machine Learning und Data Engineering. Ich spreche Deutsch, Spanisch, Englisch und Französisch.
Mein Fokus sind KI-Agenten: wie sie Arbeit zwischen Modellen verteilen, Werkzeuge sicher nutzen und mit Zahlen belegen, dass eine Änderung geholfen hat. Vision, mein eigener Agent-Harness, ist der Ort, an dem ich das baue und teste.
Projekt 01
Vision
Ein selbst gehosteter Agent-Harness für mein Home-Intelligence-Center.
- 1.0Klassifikator-Genauigkeit, Held-outn = 27 · Stand 2026-11-04
- 0 von 12Eingeschleuste Anweisungen befolgtStand 2026-11-04
- −65 %Eval-Kosten pro Fall, Prompt-Caching$0.040 → $0.014 · Stand 2026-11-12
Woran ich arbeite
Vision · Agent-Core
Agent-Routing und Werkzeuge (Englisch)Jede Nachricht geht an das günstigste Modell, das sie beantworten kann; Werkzeuge bekommen nur die starken Modelle, und nur zum Lesen.
Vision · Eval-Harness
Evals mit Held-out-Sets (Englisch)Eine Zahl vor und nach jeder Änderung, geprüft an zurückgehaltenen Testfällen, die nie zum Optimieren verwendet wurden.
Vision · LiteLLM-Gateway
LLM-Kostenkontrolle (Englisch)Ein Gateway für jeden Modellaufruf, mit eigenem Schlüssel und Budget für jeden Ablauf.
Vision · Guardrails
Guardrails für Coding-Agenten (Englisch)Mehrere Prüfschichten, damit ein KI-Agent ein System bauen kann, während jeder Merge bei mir bleibt.
Kontakt
Am schnellsten erreichen Sie mich per E-Mail. Ausserdem bin ich auf GitHub und LinkedIn.